工具应用
有了工具，业务仍靠人串联？
- 典型现状
- 员工分别使用 AI 写作、检索或分析，成果分散在个人工具里，跨岗位交接仍靠人工。
- 下一步
- 选择一条高频业务流程，明确 AI 的任务、人工确认点和结果去向。
- 数据基础
- 整理文件、表格与平台数据，统一基础字段和业务口径。
Your AI journey
AI 落地四个阶段，你的企业走到哪一步？
从工具应用、流程嵌入，到系统集成与 AI 原生组织。先看清当前状态，再确定下一步需要连接的业务、数据与组织能力。
流程嵌入
单条流程能跑，跨部门还不连贯？
- 典型现状
- AI 已进入具体工作环节，但上下游信息与任务状态仍需反复搬运、核对。
- 下一步
- 连接流程中的数据、规则和任务，让人、AI 与系统能够协同执行。
- 数据基础
- 关联同一客户、订单或任务的数据，让信息能够支撑流程流转。
系统集成
系统已经连接，经营判断能否统一？
- 典型现状
- 多条流程与业务系统开始协同，需要共同理解业务对象、关系和状态变化。
- 下一步
- 围绕统一业务模型打通系统，让经营判断、任务执行与结果反馈形成闭环。
- 数据基础
- 通过本体建模，明确客户、产品、订单等业务对象及其关系与规则。
AI 原生组织
如何让组织持续感知、行动与学习？
- 典型现状
- AI 深入日常经营，团队需要根据业务变化持续调整决策、分工和协作方式。
- 下一步
- 以业务事件与时间变化驱动协同，在权限和人工监督下持续复盘与优化。
- 数据基础
- 在业务本体基础上持续记录事件、状态与反馈，让模型随经营变化演进。
不同业务可能处于不同阶段。当前重点：从分散使用工具，走向 AI 与业务流程的协同。
聊聊你的落地阶段 →支撑每一步的六项服务能力
根据当前阶段和业务问题组合服务，具体范围在沟通后确认。
CAPABILITY / 01
战略假设验证
理解经营目标与竞争优势，验证关键假设，明确 AI 值得投入的方向。
CAPABILITY / 02
商业模式创新
看清客户价值、交易结构与利润来源，设计并验证 AI 带来的新商业模式。
CAPABILITY / 03
流程再造
定位流程、信息、组织与系统断点，先优化协作，再让 AI 融入业务。
CAPABILITY / 04
数据治理
从数据统一到业务本体建模，以事件、时间与反馈支撑流程协同和系统集成。
CAPABILITY / 05
知识萃取
整理资料、提炼经验、训练判断，让知识成为团队可复用的业务能力。
CAPABILITY / 06
技术解决方案
连接数据、知识、流程与智能体，完成评测与集成，让 AI 应用稳定运行。
LET’S MAKE AI WORK FOR YOUR BUSINESS
准备好看清你的经营真相了吗？
先聊聊你的业务问题，一起判断 AI 落地的方向。
正式诊断的范围、周期与费用，在沟通后确认。