需求、可行性与技术方案
覆盖场景、可行性、分层架构、接口、选型理由、部署方式和复用边界。
把已确认的业务目标转成系统方案，按需连接基础设施、数据、知识、流程、智能体和使用入口。复用企业已有能力，通过独立评测、客户试用与受控发布，形成可运行、可追溯、可维护的应用。
已经明确 AI 场景，需要与现有业务系统集成
原型可以演示，但稳定性、权限与运维尚未完善
希望形成可持续迭代的 AI 应用，而非一次性交付
技术蓝图覆盖基础设施、数据、知识、流程、智能体应用和交互入口六层。按业务需要选用与复用，以企业业务助手为例说明建设、评测和运行的关系。
接住数据与知识专业确认的来源、口径和内容，在适合的运行环境中实现接入、存储和检索。
所需数据服务、检索能力与可追溯的知识依据。
衔接需求评估、数据、知识、流程、智能体、评测与部署七个技术环节。
核对可行性、选型、架构、成本和安全边界，选择需建设或可复用的技术模块。
需求、架构与模块选择
承接数据契约、已确认知识和目标流程，按依赖建设 RAG、工作流或 Agent。
实际应用及集成证据
冻结评测口径，验证功能、AI 事实、权限、稳定性和成本，经确认后进入客户试用与发布。
评测、UAT 与发布依据
交接部署、监控、回退和异常处理能力，完成客户验收，按后续约定开展维护。
运行入口及维护接管
按已确认的范围开展，各专业可按依赖并行。监控从首次运行持续进行，后续阶段复用已确认的事实与成果。
核对业务目标、数据与系统条件，对关键接口、模型能力和风险开展边界明确的验证。
关键接口和模型能力有验证依据，演示结果与生产运行条件分别说明。
确认技术、测试和客户联系人，核对实际资源、访问权限、既有能力与本次实施或辅导边界。
由谁开发、谁授权、谁接管及生产责任清楚。
形成需求、选型与架构，按依赖选择数据承接、RAG、流程和 Agent，提前设计权限、异常、成本及评测集。
已确认的数据、知识与业务规则足以支持设计，未选模块有明确理由。
建设选定模块并联调，完成独立测试、客户 UAT 和培训；满足授权与回退条件后开展实际运行观察。
内部放行、客户业务接受和生产授权分别确认，重要工具动作保留相应审批。
监测质量、响应、失败、模型成本及权限边界；变更先核对影响，再按标准回归和发布。
问题可以定位、降级或回退，修复不绕过原有验证与授权。
交付实际入口、版本、部署配置、监控、恢复和维护材料，核对接管人员能力及未决事项。
接管人员核对实际入口、恢复流程和维护材料，确认系统可以使用和维护。
保留可授权复用的组件、配置和测试方法；新场景核对数据、权限、负载、成本和适配投入。
已有平台能力不代表新客户或新场景已完成接入和验收。
具体参与深度与交付内容以本次约定为准。新增场景、范围或投入另行确认。
按业务需要组合可行性评估、数据承接、RAG、工作流、Agent、评测与部署运维。可协助客户团队实施，也可由我们完成工程交付，合作方式与维护责任在启动前明确。
覆盖场景、可行性、分层架构、接口、选型理由、部署方式和复用边界。
按范围交付数据承接、RAG、工作流、工具或智能体等实际成果与配置。
提供独立样本与标准，分别记录检索、回答、任务执行及系统测试的结果和整改。
提供部署、日志、追踪、告警、权限、调用成本及回退恢复资料。
确认实际使用入口、有效版本、客户验收、维护责任与接管人员的操作能力。
按约定范围和冻结样本分别核对业务任务、RAG/Agent 效果、权限安全、稳定性和调用成本。内部验证、客户 UAT、上线授权和正式验收各自确认，接管方还需核验实际入口与维护能力。
应用对应本次需求、数据与知识版本，正常、异常、权限和人工接管有实际验证。
基线、评测集和验收标准事前确定，RAG、Agent、端到端效果、安全和成本分别核对。
内部放行、客户 UAT、生产授权及正式验收分别完成，接管人员能使用和处理约定异常。
资料暂时不齐也可以先沟通，一起确认问题与下一步。
按需要选择，可并行、循环或复用已有能力。未启用模块说明理由和剩余条件，不因为流程中有这个环节就重复建设。
分别确认。UAT 可以在受控环境开展，生产发布需要相应授权、窗口及回退条件；正式验收还要核对实际交付、运维与接管要求。
先评估可复用能力与缺口，再约定方案、实施辅导或工程交付。由谁开发、谁承担生产操作、谁独立验证和接管，都在本次范围内写清。
先交流问题与目标，再共同确认服务范围、周期和费用。